Dit is de Linux-app fvcore, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als fvcoresourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam fvcore met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
fvcore
BESCHRIJVING:
fvcore is een lichtgewicht hulpprogrammabibliotheek die veelgebruikte prestatiegerichte componenten uitfiltert die worden gebruikt in Facebook/Meta computer vision codebases. Het biedt numerieke en verlieslagen (bijv. focal loss, smooth-L1, IoU/GIoU) geïmplementeerd voor snelheid en duidelijkheid, samen met initialisatiehulpprogramma's en normalisatielagen voor het bouwen van PyTorch-modellen. De gemeenschappelijke modules omvatten timers, logging, controlepunten, registerpatronen en configuratiehulpprogramma's die boilerplate in onderzoekscode verminderen. Een opvallende functionaliteit is FLOP en activeringsteller, die willekeurige PyTorch-grafieken analyseert om kosten per operator en per module te rapporteren voor nauwkeurige profilering. De bestands-I/O-laag (PathManager) abstraheert lokale/externe opslag, zodat dezelfde code kan worden gelezen van schijven, cloudbuckets of HTTP-eindpunten. Omdat het klein, stabiel en goed getest is, wordt fvcore regelmatig geïmporteerd door projecten zoals Detectron2 en PyTorchVideo om duplicatie van infrastructuur te voorkomen en onderzoeksrepository's te behouden.
Kenmerken
- Snelle PyTorch-verliezen en -lagen die vaak worden gebruikt bij detectie en segmentatie
- FLOP- en activeringsanalysetools voor gedetailleerde computationele profilering
- Controlepunt-, logging-, timing- en registerhulpprogramma's voor schone trainingslussen
- PathManager-abstractie voor uniforme lokale en externe bestands-I/O
- Hulpmiddelen voor gewichtsinitialisatie en normalisatiehulpprogramma's
- Klein, modulair ontwerp dat gemakkelijk kan worden geïntegreerd in onderzoeksprojecten
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.