Dit is de Linux-app Google DeepMind GraphCast en GenCast, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als Version0.1.1sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Google DeepMind GraphCast en GenCast met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
Google DeepMind GraphCast en GenCast
BESCHRIJVING:
GraphCast, ontwikkeld door Google DeepMind, is een onderzoeksframework voor weersvoorspellingen dat gebruikmaakt van grafische neurale netwerken (GNN's) om wereldwijde weersvoorspellingen op de middellange termijn te genereren. De repository biedt complete voorbeeldcode voor het uitvoeren en trainen van zowel GraphCast als GenCast, twee modellen die zijn geïntroduceerd in de onderzoeksartikelen van DeepMind. GraphCast is ontworpen om atmosferische simulaties met hoge resolutie uit te voeren met behulp van de ERA5-dataset van ECMWF, terwijl GenCast de aanpak uitbreidt met diffusiegebaseerde ensemblevoorspelling voor probabilistische weersvoorspellingen. Beide modellen zijn gebouwd op JAX en integreren geavanceerde neurale architecturen die kunnen leren van multischaal geofysische data die wordt weergegeven op icosahedrale meshes. Het pakket bevat voorgetrainde modelgewichten, normalisatiestatistieken en demonstratienotebooks waarmee gebruikers weersvoorspellingsexperimenten kunnen repliceren en verfijnen in Colab of op Google Cloud TPU's en GPU's.
Kenmerken
- Implementeert GraphCast- en GenCast-architecturen voor datagestuurde weersvoorspellingen
- Vooraf getrainde modelgewichten en normalisatiegegevens beschikbaar via Google Cloud Bucket
- Op JAX gebaseerd differentieerbaar simulatieframework met behulp van grafische neurale netwerken
- Colab-ready demonstratienotitieboeken voor snel experimenteren en leren
- Compatibel met ERA5- en HRES-datasets voor historische en operationele fijnafstemming
- Ondersteunt uitvoering op TPU's en GPU's voor schaalbare modeltraining en -inferentie
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/g-deepmind-graph-gen.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.