Dit is de Linux-app Hiera, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v0.1.4_CodeLicenseisnowApache2.0!sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Hiera met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
Hiera
BESCHRIJVING:
Hiera is een hiërarchische vision transformer die is ontworpen om snel, eenvoudig en krachtig te zijn in beeld- en videoherkenningstaken. Het kernidee is om eenvoudige hiërarchische aandacht te gebruiken met een minimale set architecturale "toeters en bellen", waarmee concurrerende of superieure nauwkeurigheid wordt bereikt, terwijl de inferentie aanzienlijk sneller is en vaak sneller te trainen. De repository biedt installatieopties (vanuit de bron of Torch Hub), een model zoo met vooraf getrainde controlepunten en code voor evaluatie en finetuning op standaard benchmarks. De documentatie benadrukt dat modelgewichten een aparte licentie kunnen hebben en dat de code gericht is op praktische experimenten voor zowel onderzoek als downstream-taken. Discussies binnen de community behandelen onderwerpen zoals dataset-pretrains, integratie in andere frameworks en vergelijkingen met gerelateerde implementaties. Beveiligings- en bijdragerichtlijnen volgen de open-sourcepraktijken van Meta, en de activiteit toont aanhoudende interesse en gebruik binnen de community.
Kenmerken
- Hiërarchische aandachtstransformatorarchitectuur
- Hoge-doorvoer-inferentie met hoge nauwkeurigheid
- Modeldierentuin met kant-en-klare controlepunten
- Trainings- en finetuningscripts voor veelvoorkomende benchmarks
- Torch Hub en broninstallatiepaden
- Actieve discussies in de gemeenschap en het volgen van problemen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/hiera.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.