Dit is de Linux-app LlamaParse, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als llama_cloud_services-0.6.34.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam LlamaParse met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
LamaParse
BESCHRIJVING:
LlamaParse is een GenAI-native documentparser die complexe documentgegevens kan parsen voor elke downstream LLM-use case (RAG, agents). Laad meer dan 160 gegevensbronnen en dataformaten, van ongestructureerd en semi-gestructureerd tot gestructureerde data (API's, PDF's, documenten, SQL, enz.). Sla uw gegevens op en indexeer ze voor verschillende use cases. Integreer met meer dan 40 vector-, document-, grafiek- en SQL-databaseproviders.
Kenmerken
- Het parseren van diverse ongestructureerde bestandstypen (.pdf, .pptx, .docx, .xlsx, .html) met tekst, tabellen, visuele elementen, vreemde lay-outs en meer.
- Het nauwkeurig parsen van ingebedde tabellen in tekst- en semi-gestructureerde representaties
- Documentatie aanwezig
- Het extraheren van visuele elementen (afbeeldingen/diagrammen) in gestructureerde formaten en het retourneren van beeldfragmenten met behulp van de nieuwste multimodale modellen
- Voer aangepaste promptinstructies in om de uitvoer naar wens aan te passen
- Multimodaal parsen en chunking
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/llamaparse.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.