Dit is de Linux-app genaamd OGB waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Fixstuckimportbug.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd OGB met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
OGB
BESCHRIJVING:
De Open Graph Benchmark (OGB) is een verzameling realistische, grootschalige en diverse benchmarkdatasets voor machine learning op grafieken. OGB-datasets worden automatisch gedownload, verwerkt en gesplitst met behulp van de OGB Data Loader. De modelprestaties kunnen op een uniforme manier worden geëvalueerd met behulp van de OGB Evaluator. OGB is een door de community aangestuurd initiatief in actieve ontwikkeling. We verwachten dat de benchmarkdatasets zich zullen ontwikkelen. OGB biedt een diverse set uitdagende en realistische benchmarkdatasets van verschillende groottes en die een verscheidenheid aan machine learning-taken voor grafieken bestrijken, waaronder de voorspelling van knooppunt-, koppelings- en grafiekeigenschappen. OGB automatiseert de verwerking van datasets volledig. De OGB-dataloaders downloaden en verwerken grafieken automatisch en bieden grafiekobjecten die volledig compatibel zijn met Pytorch Geometric en DGL. OGB biedt gestandaardiseerde datasetsplitsingen en evaluators die een eenvoudige en betrouwbare vergelijking van verschillende modellen op een uniforme manier mogelijk maken.
Kenmerken
- OGB gebruikt klassementen om de stand van zaken bij te houden
- Voorspelling van knooppunt-, link- en grafiekeigenschappen
- Flexibele data-laders
- Realistische datasets
- Uniforme evaluatie
- Realistische, grootschalige en diverse benchmark-datasets
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/ogb.mirror/. Het is gehost in OnWorks om het online op een makkelijke manier te kunnen runnen vanaf een van onze gratis Operative Systems.