Dit is de Linux-app Shap-E, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als shap-esourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd Shap-E met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
Vorm
BESCHRIJVING:
De Shap-E-repository biedt de officiële code en modelrelease voor Shap-E, een conditioneel generatief model dat is ontworpen om 3D-assets (impliciete functies, meshes, neurale stralingsvelden) te produceren op basis van tekst- of beeldprompts. Het model is gebouwd met een tweefasenarchitectuur: eerst een encoder die bestaande 3D-assets in kaart brengt in parameterisaties van impliciete functies, en vervolgens een conditioneel diffusiemodel dat is getraind op die parameterisaties om nieuwe assets te genereren. Omdat het werkt op het niveau van impliciete functies, kan Shap-E output weergeven als zowel getextureerde meshes als volumetrische renderings in NeRF-stijl. De repository bevat voorbeeldnotebooks (bijv. sample_text_to_3d.ipynb, sample_image_to_3d.ipynb) zodat gebruikers tekst → 3D- of beeld → 3D-generatie kunnen uitproberen. De code wordt gedistribueerd onder de MIT-licentie en bevat een "modelkaart" met beperkingen, aanbevolen gebruik en ethische overwegingen.
Kenmerken
- Voorwaardelijke generatie van 3D impliciete functiemodellen uit tekst of afbeeldingen
- Twee-fase modelarchitectuur: encoder + diffusie over impliciete parameterruimte
- Uitvoer in meerdere representaties: meshes, NeRF-rendering
- Voorbeeldnotitieboeken voor text23D- en image23D-gebruiksscenario's
- Modelkaart met documentatie over beperkingen, vooroordelen en gebruiksrichtlijnen
- Door MIT gelicentieerde code, waardoor hergebruik en uitbreiding mogelijk is
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/shap-e.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.