Dit is de Linux-app The Hypersim Dataset, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als ml-hypersimsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam The Hypersim Dataset met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
De Hypersim-dataset
BESCHRIJVING:
Hypersim is een grootschalige, fotorealistische synthetische dataset en tooling suite voor onderzoek naar binnenomgevingen. Het biedt rijk geannoteerde renderings – RGB, diepte, oppervlaktenormalen, instantie- en semantische segmentaties, en materiaal-/verlichtingsmetadata – geproduceerd vanuit high-fidelity virtuele omgevingen. De dataset omvat diverse meubelindelingen, kamertypen en cameratrajecten, wat een robuuste training mogelijk maakt voor geometrie, segmentatie en SLAM-gerelateerde taken. Rendering pipelines en hulpprogramma's stellen onderzoekers in staat om sequenties te reproduceren, nieuwe weergaven te genereren of taakspecifieke supervisie te extraheren. Omdat de data perfect gelabeld en beheersbaar zijn, is Hypersim zeer geschikt voor pretraining en voor het bestuderen van domeinoverdracht naar echte beelden. De repository fungeert zowel als een datasetindex als een set scripts voor het downloaden, beheren en evalueren op basis van gestandaardiseerde splitsingen.
Kenmerken
- Fotorealistische binnenscènes met multimodale annotaties
- Diepte, normalen, instanties/semantische maskers en materialen/belichting
- Reproduceerbare rendering-pipelines en cameratrajecten
- Hulpmiddelen voor het downloaden, indexeren en gestandaardiseerde splitsingen van datasets
- Sterke pretrainingbron voor geometrie- en segmentatietaken
- Bedieningselementen voor het genereren van gezichtspunten en scènes om generalisatie te bestuderen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/the-hypersim-dataset.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.