Dit is de Windows-app CUDA.jl, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v5.8.2sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer online deze app met de naam CUDA.jl gratis uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
CUDA.jl
BESCHRIJVING:
Hoogwaardige GPU-programmering in een geavanceerde programmeertaal. JuliaGPU is een GitHub-organisatie die is opgericht om de vele pakketten voor het programmeren van GPU's in Julia te verenigen. Dankzij de geavanceerde syntaxis en flexibele compiler is Julia uitstekend gepositioneerd om hardwareversnellers zoals GPU's productief te programmeren zonder in te leveren op prestaties. De nieuwste ontwikkelversie van CUDA.jl vereist Julia 1.8 of hoger. Als u een oudere versie van Julia gebruikt, moet u een eerdere versie van CUDA.jl gebruiken. Dit gebeurt automatisch wanneer u het pakket installeert met Julia's pakketbeheerder.
Kenmerken
- CUDA.jl v4.4 is de laatste versie met ondersteuning voor CUDA 11.0-11.3 (verouderd in v5.0)
- CUDA.jl beschikt over een gebruiksvriendelijke array-abstractie, waardoor het makkelijker wordt om te werken met NVIDIA CUDA GPU's die de Julia-programmeertaal gebruiken
- Het pakket biedt een compiler voor het schrijven van CUDA-kernels in Julia, waardoor ontwikkelaars GPU-specifieke code kunnen schrijven binnen de Julia-omgeving.
- CUDA.jl biedt wrappers voor verschillende CUDA-bibliotheken, waardoor de integratie van bestaande CUDA-functionaliteit in Julia-toepassingen wordt vereenvoudigd
- De nieuwste ontwikkelingsversie van CUDA.jl vereist Julia 1.8 of hoger, waardoor compatibiliteit met de nieuwste versies van de Julia-programmeertaal is gegarandeerd
- Om CUDA.jl te kunnen gebruiken, is een CUDA-compatibele GPU met rekencapaciteit 3.5 (Kepler) of hoger vereist, samen met een NVIDIA-driver die CUDA 11.0 of nieuwer ondersteunt
Programmeertaal
Julia
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.