This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Darknet met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
darknet
BESCHRIJVING:
Darknet is een open-source framework voor neurale netwerken, geschreven in C en CUDA, ontwikkeld door Joseph Redmon. Het is vooral bekend als de originele implementatie van het realtime objectdetectiesysteem YOLO (You Only Look Once). Darknet is lichtgewicht, snel en eenvoudig te compileren, waardoor het geschikt is voor onderzoek en productie. De repository biedt vooraf getrainde modellen, configuratiebestanden en tools voor het trainen van aangepaste objectdetectiemodellen. Dankzij GPU-acceleratie via CUDA en OpenCV-integratie behaalt het hoge prestaties bij beeldherkenningstaken. De eenvoud, gecombineerd met krachtige mogelijkheden, heeft Darknet tot een van de meest invloedrijke projecten in de computer vision-gemeenschap gemaakt.
Kenmerken
- Biedt snelle training en inferentie voor neurale netwerken
- Ondersteunt zowel CPU- als GPU-versnelling
- Omvat de YOLO-familie van realtime-objectdetectoren
- Lichtgewicht en eenvoudig te compileren met minimale afhankelijkheden
- Biedt vooraf getrainde modellen voor snel gebruik
- Geschreven in C voor efficiëntie met CUDA GPU-ondersteuning
Programmeertaal
C
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.