Dit is de Windows-app Detic, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als Deticsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd Detic met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
Detisch
BESCHRIJVING:
Detic ("Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision") is een objectdetector met een groot vocabulaire die verder schaalt dan volledig geannoteerde datasets door gebruik te maken van labels op afbeeldingsniveau. Het ontkoppelt lokalisatie van classificatie en traint een strong box-lokalisator op standaard detectiedata, terwijl classificatoren worden geleerd van zwakke supervisie en grote corpora met afbeeldingstags. Een gedeelde regiovoorstel-backbone voedt een flexibele classificatiekop die kan worden uitgebreid tot tienduizenden categorieën zonder uitgebreide box-annotaties. Het systeem ondersteunt zero- of few-shot-uitbreiding naar nieuwe categorieën via semantische inbedding en klassenaamsupervisie, waardoor "open-world"-detectie praktisch is. De repository is gebouwd op Detectron2 en bevat configuraties, voorgeprogrammeerde gewichten en conversietools om volledig en zwak gesuperviseerde bronnen te combineren. Detic is met name handig voor toepassingen waar de labelruimte enorm en long-tailed is, maar dichte bounding-box-annotatie onhaalbaar is.
Kenmerken
- Detectie van grote woordenschat met ontkoppelde lokalisatie en classificatie
- Training van tags op afbeeldingsniveau om categorieën op grote schaal uit te breiden
- Compatibiliteit met Detectron2-backbones en regiovoorstelkoppen
- Nul-/paar-shot-overdracht via semantische klasse-embeddings en namen
- Configuraties en gewichten voor het mengen van volledig en zwak begeleide gegevens
- Hulpmiddelen voor datasetconversie, evaluatie en implementaties in grote labelruimten
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/detic.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.