Dit is de Windows-app genaamd LightGBM waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v4.1.0.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam LightGBM gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
LichtGBM
BESCHRIJVING:
LightGBM of Light Gradient Boosting Machine is een krachtig, open source gradiëntversterkingsframework gebaseerd op beslissingsboomalgoritmen. Vergeleken met andere boostingframeworks biedt LightGBM verschillende voordelen op het gebied van snelheid, efficiëntie en nauwkeurigheid. Parallelle experimenten hebben aangetoond dat LightGBM een lineaire snelheid kan bereiken via meerdere machines voor training in specifieke instellingen, terwijl het allemaal minder geheugen verbruikt.
LightGBM ondersteunt parallel en GPU-leren en kan grootschalige gegevens verwerken. Het wordt op grote schaal gebruikt voor rangschikking, classificatie en vele andere machine learning-taken.
Voordelen
- Op histogram gebaseerde algoritmen voor optimale snelheid en geheugengebruik
- Bladgewijze (best-eerste) boomgroei
- Optimale splitsing voor categorische kenmerken
- State-of-art algoritmen en parallelle leeralgoritmen
- GPU-ondersteuning
- Ondersteunt regressie, binaire classificatie, multi-classificatie en andere toepassingen en statistieken
- DART
- L1/L2-regularisatie
- bagging
- Kolom (kenmerk) subvoorbeeld
- Vervolgtrein met GBDT-invoermodel
- Vervolg trainen met het invoerscorebestand
- Verzwaarde training
- Validatiemetrische uitvoer tijdens training
- Meerdere validatiegegevens
- Meerdere statistieken
- Vroegtijdig stoppen (zowel training als voorspelling)
- Voorspelling voor bladindex
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.