Dit is de Windows-app LinearSolve.jl, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v3.16.0sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam LinearSolve.jl met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
LinearSolve.jl
BESCHRIJVING:
LinearSolve.jl is een uniforme interface voor de lineaire oplossingspakketten van Julia. Het communiceert met andere pakketten van het Julia-ecosysteem om het testen van alternatieve oplossingspakketten te vergemakkelijken en kleine typen door te geven om algoritmewisselingen te controleren. Het communiceert ook met de ModelingToolkit.jl-wereld van symbolische modellering om automatisch code met hoge prestaties te genereren. Prestaties zijn essentieel: de huidige methoden zijn ontworpen om zeer goed te presteren op scalaire en statische kleine problemen, met opties voor grootschalige systemen. Als u prestatieproblemen ondervindt, kunt u een melding indienen.
Kenmerken
- Snelle zuivere Julia LU-factorisaties die beter presteren dan standaard BLAS
- KLU voor snellere schaarse LU-factorisatie op ongestructureerde matrices
- UMFPACK voor snellere schaarse LU-factorisatie op matrices met een herhaalde structuur
- MKLPardiso-wrappers voor het sneller verwerken van veel sparse matrices dan SuiteSparse (KLU, UMFPACK)-methoden
- Wrappers voor alle Krylov-implementaties (Krylov.jl, IterativeSolvers.jl, KrylovKit.jl) voor eenvoudig testen. LinearSolve.jl behandelt de API-verschillen, met name met de preconditionerdefinities.
- Een polyalgoritme dat slim tussen deze methoden kiest
Programmeertaal
Julia
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.