Dit is de Windows-app Linfa, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als Release0.8.0sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Linfa met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
Lymfe
BESCHRIJVING:
Linfa biedt een uitgebreide toolkit voor het bouwen van machine learning-applicaties met Rust. Het is verwant aan scikit-learn in Python en richt zich op veelvoorkomende preprocessing-taken en klassieke machine learning-algoritmen voor je dagelijkse machine learning-taken.
Kenmerken
- Gegevensclustering
- Kaarten bevatten vectoren in hogere-dimensionale ruimte
- Bevat gewone kleinste kwadraten (OLS), gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM)
- Lineaire regressie met elastische netbeperkingen
- Bouwt logistieke regressiemodellen met twee klassen
- Diffusiemapping en Principal Component Analysis (PCA)
- Classificatie of regressieanalyse van gelabelde datasets
- Cluster en bouw een hiërarchie van clusters
Programmeertaal
Roest
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/linfa.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.