Dit is de Windows-app genaamd NannyML waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v0.8.5.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd NannyML gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
NannyML
BESCHRIJVING:
NannyML is een open-source python-bibliotheek waarmee u modelprestaties na implementatie kunt inschatten (zonder toegang tot doelen), datadrift kunt detecteren en op intelligente wijze datadriftwaarschuwingen kunt koppelen aan veranderingen in modelprestaties. NannyML is gebouwd voor datawetenschappers en heeft een gebruiksvriendelijke interface en interactieve visualisaties, is volledig modelonafhankelijk en ondersteunt momenteel alle use-cases voor tabellaire classificatie. NannyML maakt de cirkel rond met prestatiebewaking en datawetenschap na de implementatie, waardoor datawetenschappers snel inzicht kunnen krijgen in stille modelfouten en deze automatisch kunnen detecteren. Door NannyML te gebruiken, kunnen datawetenschappers eindelijk volledige zichtbaarheid en vertrouwen behouden in hun ingezette machine learning-modellen. Wanneer het daadwerkelijke resultaat van uw ingezette voorspellingsmodellen wordt vertraagd, of zelfs wanneer doellabels na de implementatie volledig ontbreken, kunt u het CBPE-algoritme van NannyML gebruiken om de modelprestaties te schatten.
Voordelen
- Prestatieschatting en monitoring
- Beëindig slapeloze nachten veroorzaakt door het niet kennen van de prestaties van uw model
- Analyseer gegevensdrift en modelleerprestaties in de loop van de tijd
- Ontdek de hoofdoorzaak waarom uw modellen niet presteren zoals verwacht
- Geen alerte vermoeidheid! Reageer alleen indien nodig als de prestaties van het model worden beïnvloed
- Pijnloze installatie in elke omgeving
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.