Dit is de Windows-app PaddleX, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v3.0.2sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd PaddleX met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
PaddleX
BESCHRIJVING:
PaddleX is een deep learning full-proces developmenttool gebaseerd op het kernframework, de development kit en de toolcomponenten van Paddle. Het heeft drie kenmerken die het hele proces openbreken, de industriële praktijk integreren en gebruiksvriendelijk en integreerbaar zijn. Het classificeren en labelen van afbeeldingen is de meest basale en eenvoudigste labeltaak. Gebruikers hoeven alleen afbeeldingen die tot dezelfde categorie behoren in dezelfde map te plaatsen. Wanneer het model getraind is, moeten we de trainingsset, de validatieset en de testset verdelen. Daarom moeten we de bovenstaande data verdelen. Met de paddlex-opdracht kan de dataset willekeurig worden verdeeld in 70% trainingsset, 20% validatieset en 10% testset. Als u de PaddleX-visualisatieclient gebruikt voor het trainen van modellen, is de functie voor het delen van de dataset geïntegreerd in de client en hoeft u de opdracht 'delen' niet zelf te gebruiken.
Kenmerken
- Modeltraining en parameteraanpassing
- Modelcompressie-optimalisatie
- Model voor multi-terminalbeveiligingsimplementatie
- Collectie van cases uit de industrie
- Visueel clientgebruik
- Data voorbereiding
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/paddlex.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.