Dit is de Windows-app Statistics for Data Scientists, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Statistics for Data Scientists with OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
Statistiek voor datawetenschappers
BESCHRIJVING:
De repository "statistics-for-data-scientists" is een pedagogische bron die is ontworpen om een brug te slaan tussen strenge statistiektheorie en praktische workflows in data science. De code en materialen zijn bedoeld om datawetenschappers en analisten te helpen statistische principes (zoals inferentie, regressie, hypothesetoetsing, waarschijnlijkheid, betrouwbaarheidsintervallen) te begrijpen in contexten die relevant zijn voor echte data-analysetaken. De repository bevat Jupyter-notebooks, R-scripts, uitgewerkte voorbeelden en mogelijk probleemsets die illustreren hoe statistische methoden worden toegepast op echte datasets. Het doel is om de brug tussen handboekstatistiek en empirische modellering te demystificeren door aannamecontrole, visualisatie, interpretatie van uitkomsten en valkuilen van misbruik te doorlopen. De inhoud benadrukt duidelijkheid en toegankelijkheid, en laat niet alleen zien hoe statistische tests moeten worden uitgevoerd of modellen moeten worden gebouwd, maar ook wat ze betekenen en wanneer de ene methode de voorkeur verdient boven de andere.
Kenmerken
- Jupyter-notitieboeken en scripts die de belangrijkste statistische concepten (inferentie, regressie, waarschijnlijkheid) demonstreren
- Uitgewerkte voorbeelden van het toepassen van statistische methoden op echte datasets
- Nadruk op interpretatie en aannamediagnostiek
- Integratie van theorie met praktische workflows voor datawetenschap
- Toegankelijke lesmethode die ideeën uit leerboeken verbindt met toegepaste modellering
- Code + verhalend formaat ter ondersteuning van leren en referentiegebruik
Programmeertaal
R
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.