Dit is de Windows-app genaamd TensorFlow Model Garden, waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd TensorFlow Model Garden met OnWorks gratis online.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
TensorFlow Model Tuin
BESCHRIJVING:
De TensorFlow Model Garden is een repository met een aantal verschillende implementaties van state-of-the-art (SOTA) modellen en modelleringsoplossingen voor TensorFlow-gebruikers. We willen de best practices voor modellering demonstreren, zodat TensorFlow-gebruikers ten volle kunnen profiteren van TensorFlow voor hun onderzoek en productontwikkeling. Om de transparantie en reproduceerbaarheid van onze modellen te verbeteren, worden voor zover mogelijk ook trainingslogboeken op TensorBoard.dev voor modellen verstrekt, hoewel niet alle modellen geschikt zijn. Een flexibele en lichtgewicht bibliotheek die gebruikers gemakkelijk kunnen gebruiken of afsplitsen bij het schrijven van aangepaste trainingsluscode in TensorFlow 2.x. Het integreert naadloos met tf.distribute en ondersteunt het draaien op verschillende apparaattypes (CPU, GPU en TPU).
Voordelen
- Een verzameling voorbeeldimplementaties voor SOTA-modellen met behulp van de nieuwste hoogwaardige API's van TensorFlow 2
- Officieel onderhouden, ondersteund en up-to-date gehouden met de nieuwste TensorFlow 2-API's van TensorFlow
- Redelijk geoptimaliseerd voor snelle prestaties en toch gemakkelijk te lezen
- Een verzameling van implementaties van onderzoeksmodellen in TensorFlow 1 of 2 door onderzoekers
- Onderhouden en ondersteund door onderzoekers
- Een samengestelde lijst van de GitHub-opslagplaatsen met machine learning-modellen en implementaties mogelijk gemaakt door TensorFlow 2
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.