Pobieranie CFNet dla systemu Linux

To aplikacja dla systemu Linux o nazwie CFNet, której najnowszą wersję można pobrać jako cfnetsourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.

 
 

Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację CFNet z OnWorks.

Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:

- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.

- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.

- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.

- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.

- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.

- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.

Sieć CF



OPIS:

CFNet to oficjalna implementacja metody uczenia reprezentacji end-to-end dla śledzenia opartego na filtrach korelacyjnych (CVPR 2017) autorstwa Luca Bertinetto, Jacka Valmadre, João F. Henriquesa, Andrei Vedaldiego i Philipa HS Torra. Framework łączy filtry korelacyjne z głębokimi sieciami neuronowymi splotowymi, tworząc wydajny i dokładny wizualny moduł śledzenia obiektów. W przeciwieństwie do tradycyjnych modułów śledzenia filtrów korelacyjnych, które opierają się na ręcznie tworzonych cechach, CFNet uczy się reprezentacji cech bezpośrednio z danych w sposób kompleksowy. Dzięki temu moduł śledzenia jest zarówno wydajny obliczeniowo, jak i odporny na zmiany wyglądu, takie jak skala, obrót i zmiany oświetlenia. Repozytorium zawiera wstępnie wytrenowane modele, kod treningowy i skrypty testowe do oceny modułu śledzenia w standardowych testach porównawczych. Łącząc filtry korelacyjne z głębokim uczeniem, CFNet stanowi podstawę do dalszych badań nad śledzeniem obiektów w czasie rzeczywistym.



Funkcjonalności

  • Implementacja modułu śledzącego CFNet z CVPR 2017
  • Kompleksowe uczenie się reprezentacji filtrów korelacyjnych
  • Łączy wydajność filtrów korelacyjnych z solidnością sieci CNN
  • Dołączono wstępnie wyszkolone modele i skrypty ewaluacyjne
  • Dostarczono kod szkoleniowy umożliwiający odtworzenie wyników
  • Nadaje się do badań nad śledzeniem obiektów wizualnych w czasie rzeczywistym


Język programowania

MATLAB


Kategorie

Nauczanie maszynowe

Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.



Najnowsze programy online dla systemów Linux i Windows


Kategorie do pobrania Oprogramowanie i programy dla Windows i Linux