To aplikacja dla systemu Linux o nazwie ClassyVision, której najnowszą wersję można pobrać jako v0.7.0sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację ClassyVision z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
ClassyVision
OPIS:
Classy Vision to oparta na PyTorch platforma przeznaczona do szkolenia i wdrażania na dużą skalę najnowocześniejszych modeli klasyfikacji obrazów i wideo. Opracowana przez Facebook Research, stanowi kompleksowy system, który upraszcza proces szkolenia na dużą skalę, redukując redundancję i tarcia w przejściu od badań do produkcji. W przeciwieństwie do tradycyjnych bibliotek przetwarzania obrazu, które koncentrują się wyłącznie na modułowych komponentach, Classy Vision oferuje kompletne i ujednolicone środowisko, oferujące rozproszone szkolenie, powtarzalne eksperymenty i elastyczne narzędzia konfiguracyjne. Oferuje wysoką wydajność i skalowalność – umożliwiając szkolenie modeli takich jak ResNet-50 na ImageNet w zaledwie kilka minut – jednocześnie pozostając dostępnym zarówno dla badaczy, jak i inżynierów produkcji. Biblioteka płynnie integruje się z PyTorch Hub, zapewniając łatwy dostęp do wstępnie wytrenowanych modeli, i obsługuje elastyczne szkolenie z wykorzystaniem PyTorch Elastic, dzięki czemu rozproszone szkolenie jest odporne na zmiany zasobów klastra lub awarie sprzętu.
Funkcjonalności
- Kompleksowy framework PyTorch do klasyfikacji obrazów i wideo na dużą skalę
- Modułowa konstrukcja umożliwiająca szybką instalację, elastyczną konfigurację i łatwą personalizację
- Wysokowydajne rozproszone szkolenie z udowodnioną efektywnością skalowania
- Bezproblemowa integracja z PyTorch Hub umożliwiająca dostęp do wstępnie wytrenowanego modelu i jego dostrajanie
- Wsparcie elastycznego szkolenia z PyTorch Elastic do szkolenia adaptacyjnego pod względem zasobów
- Integracja z AWS na potrzeby eksperymentów na dużą skalę i płynnego przejścia z badań do produkcji
Język programowania
JavaScript, Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/classyvision.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.