Jest to aplikacja na Linuksa o nazwie DETR, której najnowszą wersję można pobrać jako Detectron2 i obsługę skryptów palnika, uwaga i notebooki panoptyczne, codeimprovements.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie DETR z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
DETR
OPIS:
Kod szkoleniowy PyTorch i wstępnie wytrenowane modele dla DETR (DEtection TRansformer). Zastępujemy w pełni złożony, ręcznie wykonany rurociąg wykrywania obiektów transformatorem i dopasowujemy Faster R-CNN do ResNet-50, uzyskując 42 AP na COCO przy użyciu połowy mocy obliczeniowej (FLOP) i tej samej liczbie parametrów. Wnioskowanie w 50 liniach PyTorch. Co to jest. W przeciwieństwie do tradycyjnych technik widzenia komputerowego, DETR traktuje wykrywanie obiektów jako problem bezpośredniego przewidywania zbiorów. Składa się z globalnej straty opartej na zbiorze, która wymusza unikatowe przewidywania poprzez dopasowanie dwuczęściowe oraz architekturę enkodera i dekodera transformatora. Biorąc pod uwagę ustalony mały zestaw zapytań o wyuczone obiekty, DETR uzasadnia relacje między obiektami i globalnym kontekstem obrazu, aby równolegle wyprowadzić ostateczny zestaw predykcji. Ze względu na tę równoległą naturę DETR jest bardzo szybki i wydajny.
Korzyści
- DETR jest bardzo prosty do wdrożenia i eksperymentowania
- Dostarczamy podstawowe modele DETR i DETR-DC5
- Modele są również dostępne za pośrednictwem piasty palnika
- W DETR nie ma żadnych dodatkowych skompilowanych komponentów, a zależności pakietów są minimalne
- Trenujemy DETR z Adamem ustawiającym tempo uczenia się w transformatorze na 1e-4 i 1e-5 w sieci szkieletowej
- Pokazujemy, że stosunkowo łatwo jest rozszerzyć DETR o przewidywanie masek segmentacji
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/detr.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.