To aplikacja dla systemu Linux o nazwie EnCodec, której najnowszą wersję można pobrać jako encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację EnCodec z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
InCodec
OPIS:
Encodec to neuronowy kodek audio opracowany przez Meta do kompresji dźwięku o wysokiej wierności i niskiej przepływności, wykorzystujący głębokie uczenie kompleksowe (end-to-end). W przeciwieństwie do tradycyjnych kodeków (takich jak MP3 czy Opus), Encodec wykorzystuje wyuczony kwantyzator i dekoder do rekonstrukcji złożonych przebiegów z niezwykłą dokładnością przy przepływnościach już od 1.5 kbps. Wykorzystuje on splotową architekturę kodera-dekodera, trenowaną z wykorzystaniem funkcji utraty percepcji, które optymalizują jakość ludzkiego słuchu, a nie odległość między przebiegami. Model może działać w czasie rzeczywistym i obsługuje zmienne szerokości pasma, przepływności oraz dźwięk wielopasmowy. Encodec znajduje zastosowanie w kompresji mowy i muzyki, modelowaniu generatywnym oraz wydajnej transmisji danych w systemach komunikacyjnych. Repozytorium zawiera wstępnie wytrenowane punkty kontrolne, kod wnioskowania PyTorch oraz przykłady integracji Encodec jako modułu w systemach generatywnych lub strumieniowych downstream.
Funkcjonalności
- Kompleksowa, neuronowa kompresja dźwięku przy bardzo niskich przepływnościach bitowych
- Kodowanie i dekodowanie w czasie rzeczywistym z przyspieszeniem GPU
- Konfigurowalne szybkości transmisji, przepustowości i rozmiary modeli
- Wysoka jakość percepcyjna utrzymywana dzięki wieloskalowej optymalizacji strat
- Wstępnie wytrenowane punkty kontrolne dla domen mowy i muzyki
- Modułowa implementacja PyTorch do integracji z większymi potokami
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.