To aplikacja dla systemu Linux o nazwie Google DeepMind GraphCast i GenCast, której najnowszą wersję można pobrać jako Version0.1.1sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Google DeepMind GraphCast i GenCast z OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
Google DeepMind GraphCast i GenCast
OPIS:
GraphCast, opracowany przez Google DeepMind, to platforma prognozowania pogody klasy badawczej, która wykorzystuje grafowe sieci neuronowe (GNN) do generowania średnioterminowych globalnych prognoz pogody. Repozytorium zawiera kompletny przykładowy kod do uruchamiania i trenowania GraphCast i GenCast – dwóch modeli opisanych w artykułach badawczych DeepMind. GraphCast został zaprojektowany do przeprowadzania symulacji atmosferycznych o wysokiej rozdzielczości z wykorzystaniem zbioru danych ERA5 z ECMWF, podczas gdy GenCast rozszerza to podejście o prognozowanie zespołowe oparte na dyfuzji do probabilistycznego przewidywania pogody. Oba modele oparte są na JAX i integrują zaawansowane architektury neuronowe zdolne do uczenia się na podstawie wieloskalowych danych geofizycznych reprezentowanych na siatkach ikosaedrycznych. Pakiet zawiera wstępnie wytrenowane wagi modeli, statystyki normalizacji oraz notatniki demonstracyjne, które umożliwiają użytkownikom replikację i precyzyjne dostrajanie eksperymentów prognozowania pogody w Colab lub na procesorach graficznych i TPU Google Cloud.
Funkcjonalności
- Wdraża architektury GraphCast i GenCast do prognozowania pogody opartego na danych
- Wstępnie wytrenowane wagi modeli i dane normalizacyjne dostępne za pośrednictwem Google Cloud Bucket
- Oparta na JAX struktura symulacji różniczkowalnej wykorzystująca sieci neuronowe grafowe
- Zeszyty demonstracyjne gotowe do współpracy, umożliwiające szybkie eksperymentowanie i naukę
- Zgodność z zestawami danych ERA5 i HRES w celu dostrajania historycznego i operacyjnego
- Obsługuje wykonywanie na układach TPU i GPU w celu skalowalnego szkolenia modeli i wnioskowania
Język programowania
Python
Kategorie
Aplikację tę można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/g-deepmind-graph-gen.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.