This is the Linux app named LRSLibrary whose latest release can be downloaded as lrslibrarysourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named LRSLibrary with OnWorks for free.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
Biblioteka LRSLibility
OPIS:
LRSLibrary is a MATLAB library offering a broad collection of low-rank plus sparse decomposition algorithms, primarily aimed at background/foreground modeling from videos (background subtraction) and related computer vision tasks. The library includes matrix and tensor methods (over 100 algorithms) and has been tested across MATLAB versions from R2014 onward. The algorithms can also be adapted to other computer vision or machine learning problems beyond video.
Funkcjonalności
- Large algorithm collection: > 100 matrix- and tensor-based low-rank + sparse methods
- Support for background modeling / foreground detection in videos
- Demonstration scripts / example usage
- Compatibility across MATLAB versions (tested in R2014–R2017)
- Both matrix- and tensor-based decompositions
- Open-source license, documentation and references included
Język programowania
MATLAB
Kategorie
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/lrslibrary.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.