To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie ML.NET, której najnowszą wersję można pobrać jako ML.NET1.6.0.tar.gz. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie ML.NET z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
ML.NET
OPIS:
Dzięki ML.NET możesz tworzyć niestandardowe modele ML przy użyciu języka C# lub F# bez konieczności opuszczania ekosystemu .NET. ML.NET umożliwia ponowne wykorzystanie całej wiedzy, umiejętności, kodu i bibliotek, które już posiadasz jako programista platformy .NET, dzięki czemu możesz łatwo zintegrować uczenie maszynowe z aplikacjami internetowymi, mobilnymi, stacjonarnymi, grami i aplikacjami IoT. ML.NET oferuje Model Builder (proste narzędzie interfejsu użytkownika) i ML.NET CLI, aby bardzo ułatwić tworzenie niestandardowych modeli ML. Te narzędzia wykorzystują zautomatyzowane uczenie maszynowe (AutoML), najnowocześniejszą technologię, która automatyzuje proces tworzenia modeli o najwyższej wydajności na potrzeby scenariusza uczenia maszynowego. Wszystko, co musisz zrobić, to załadować dane, a AutoML zajmie się resztą procesu budowania modelu. ML.NET został zaprojektowany jako rozszerzalna platforma, dzięki czemu możesz korzystać z innych popularnych frameworków ML (TensorFlow, ONNX, Infer.NET i inne) i mieć dostęp do jeszcze większej liczby scenariuszy uczenia maszynowego, takich jak klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów i nie tylko .
Korzyści
- Analiza sentymentów
- Segmentacja klientów
- Wykrywanie skoków sprzedaży
- Wykrywanie obiektów i oszustw
- Prognozowanie sprzedaży
- Klasyfikacja obrazu
Język programowania
C#
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.