This is the Linux app named Statistics for Data Scientists whose latest release can be downloaded as statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Statistics for Data Scientists z OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
Statystyki dla naukowców zajmujących się danymi
OPIS:
Repozytorium „Statistics-for-data-scientists” to zasób dydaktyczny, który łączy rygorystyczną teorię statystyki z praktycznymi procesami pracy w nauce o danych. Kod i materiały mają pomóc naukowcom i analitykom danych w zrozumieniu zasad statystyki (np. wnioskowania, regresji, testowania hipotez, rachunku prawdopodobieństwa, przedziałów ufności) w kontekście rzeczywistych zadań analizy danych. Repozytorium zawiera notatniki Jupyter, skrypty R, przykłady rozwiązań oraz, w miarę możliwości, zestawy zadań ilustrujące zastosowanie metod statystycznych do rzeczywistych zbiorów danych. Celem repozytorium jest odczarowanie pomostu między statystyką podręcznikową a modelowaniem empirycznym poprzez omówienie weryfikacji założeń, wizualizacji, interpretacji wyników i pułapek niewłaściwego użycia. W całej treści kładzie się nacisk na przejrzystość i dostępność, pokazując nie tylko, jak przeprowadzać testy statystyczne lub budować modele, ale także, co one oznaczają i kiedy jedna metoda jest lepsza od innej.
Funkcjonalności
- Notatniki i skrypty Jupyter prezentujące podstawowe koncepcje statystyczne (wnioskowanie, regresja, prawdopodobieństwo)
- Przykłady zastosowania metod statystycznych do rzeczywistych zestawów danych
- Nacisk na diagnostykę interpretacji i założeń
- Integracja teorii z praktycznymi procesami pracy w nauce o danych
- Przystępny styl nauczania łączący idee z podręczników z zastosowanym modelowaniem
- Format kodu i narracji wspomagający naukę i wykorzystanie jako odniesienie
Język programowania
R
Kategorie
Aplikację tę można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.