Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie Transformers, której najnowszą wersję można pobrać jako Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Transformers z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
Transformatory
OPIS:
Transformers zapewnia interfejsy API i narzędzia do łatwego pobierania i trenowania najnowocześniejszych, wstępnie wytrenowanych modeli. Korzystanie z wstępnie wytrenowanych modeli może zmniejszyć koszty obliczeniowe, ślad węglowy oraz zaoszczędzić czas i zasoby wymagane do trenowania modelu od podstaw. Modele te obsługują typowe zadania w różnych trybach. Tekst do zadań takich jak klasyfikacja tekstu, ekstrakcja informacji, odpowiadanie na pytania, streszczanie, tłumaczenie, generowanie tekstu w ponad 100 językach. Obrazy do zadań takich jak klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów i segmentacja. Audio, do zadań takich jak rozpoznawanie mowy i klasyfikacja dźwięku. Transformers zapewnia interfejsy API umożliwiające szybkie pobieranie i używanie tych wstępnie wytrenowanych modeli w danym tekście, dostrajanie ich we własnych zestawach danych, a następnie udostępnianie ich społeczności w naszym centrum modeli. Jednocześnie każdy moduł Pythona definiujący architekturę jest w pełni samodzielny i można go modyfikować, aby umożliwić szybkie eksperymenty badawcze.
Korzyści
- Tekst do zadań takich jak klasyfikacja tekstu
- Obrazy do zadań takich jak klasyfikacja obrazów
- Audio, do zadań takich jak rozpoznawanie mowy i klasyfikacja dźwięku
- Transformers jest wspierany przez trzy najpopularniejsze biblioteki głębokiego uczenia — Jax, PyTorch i TensorFlow
- Transformers zapewnia interfejsy API do szybkiego pobierania i używania tych wstępnie wytrenowanych modeli na danym tekście,
- Wykrywanie obiektów i segmentacja
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.