To aplikacja dla systemu Linux o nazwie Uncertainty Baselines, której najnowszą wersję można pobrać jako plik danger-baselinessourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz bezpłatnie i uruchom online aplikację o nazwie Uncertainty Baselines with OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
Linie bazowe niepewności
OPIS:
Uncertainty Baselines to zbiór solidnych, dobrze udokumentowanych potoków szkoleniowych, które ułatwiają ocenę niepewności predykcyjnej w nowoczesnych modelach uczenia maszynowego. Zamiast oferować skrypty, oferuje kompleksowe rozwiązania – dane wejściowe, architekturę modelu, pętle szkoleniowe, metryki ewaluacyjne i rejestrowanie – dzięki czemu wyniki są porównywalne między przebiegami i grupami badawczymi. Biblioteka obejmuje kanoniczne modalności i zadania, od klasyfikacji obrazów i przetwarzania języka naturalnego po problemy tabelaryczne, z liniami bazowymi obejmującymi zarówno podejścia deterministyczne, jak i probabilistyczne. Techniki obejmują głębokie zespoły, metodę Monte Carlo dropout, skalowanie temperatury, stochastyczne wnioskowanie wariacyjne, heteroskedastyczne nagłówki oraz przepływy pracy wykrywania poza rozkładem. Każda linia bazowa kładzie nacisk na powtarzalność: stałe ziarna, standardowe podziały i silne metryki, takie jak błąd kalibracji, AUROC dla OOD i dokładność w warunkach przesunięcia.
Funkcje
- Kompleksowe, powtarzalne procesy do oceny niepewności
- Zakres zespołów, wypadanie MC, SVI i metody kalibracji
- Standaryzowane wskaźniki wykrywania OOD i jakości kalibracji
- Linie bazowe dla zadań związanych z widzeniem, językiem i tabelami
- Wyczyść pliki konfiguracyjne i rejestrowanie, aby zapewnić uczciwe porównania
- Silne ustawienia domyślne, które można rozszerzyć o nowe pomysły badawcze
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/uncertainty-baselines.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.