To aplikacja dla systemu Linux o nazwie VGGFace2, której najnowszą wersję można pobrać jako vgg_face2sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację VGGFace2 z OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
VGGFace2
OPIS:
VGGFace2 to obszerny zbiór danych do rozpoznawania twarzy, opracowany w celu wspierania badań nad rozpoznawaniem twarzy w zależności od różnic w pozie, wieku, oświetleniu i tożsamości. Składa się z 3.31 miliona zdjęć przedstawiających 9,131 osób, średnio ponad 360 zdjęć na osobę. Zbiór danych został zebrany z wyszukiwarki Google Image Search, co zapewnia dużą różnorodność pod względem pochodzenia etnicznego, zawodu i warunków rzeczywistych. Jest on podzielony na zbiór treningowy zawierający 8,631 tożsamości i zbiór testowy zawierający 500 tożsamości, co czyni go odpowiednim do testów porównawczych i trenowania modeli na dużą skalę. Oprócz zbioru danych, repozytorium zawiera wstępnie wytrenowane modele oparte na architekturach ResNet-50 i SE-ResNet-50, trenowane zarówno z wykorzystaniem wstępnego treningu MS-Celeb-1M, jak i dostrajania w VGGFace2. Modele te osiągają wysoką wydajność weryfikacji w testach porównawczych, takich jak IJB-B, i obejmują warianty z osadzeniem o mniejszej liczbie wymiarów, co zapewnia zwartą reprezentację cech. Projekt obejmuje również narzędzia do wstępnego przetwarzania, skrypty do wykrywania twarzy itp.
Funkcjonalności
- Zbiór danych zawierający 3.31 miliona obrazów obejmujących 9,131 tematów
- Zestaw treningowy (8,631 tożsamości) i zestaw testowy (500 tożsamości)
- Obejmuje szerokie zróżnicowanie pod względem wieku, pozy, oświetlenia i pochodzenia etnicznego
- Wstępnie wytrenowane modele w architekturach ResNet-50 i SE-ResNet-50
- Modele dostępne w Caffe, MatConvNet, PyTorch i Keras
- Zawiera skrypty wstępnego przetwarzania z MTCNN i przykładami ewaluacyjnymi
Język programowania
MATLAB, Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/vggface2.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.