Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie Kalman i Bayesian Filters w języku Python, której najnowszą wersję można pobrać jako FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Filtry Kalmana i Bayesa w Pythonie z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZDJĘCIA EKRANU:
Filtry Kalmana i Bayesa w Pythonie
OPIS:
Kalman Filtruj książkę za pomocą Jupyter Notebook. Koncentruje się na budowaniu intuicji i doświadczenia, a nie na dowodach formalnych. Obejmuje filtry Kalmana, rozszerzone filtry Kalmana, bezzapachowe filtry Kalmana, filtry cząstek stałych i wiele innych. Wszystkie ćwiczenia zawierają rozwiązania. Tekst wprowadzający do filtrów Kalmana i Bayesa. Cały kod jest napisany w Pythonie, a sama książka jest napisana przy użyciu Juptyer Notebook, dzięki czemu możesz uruchamiać i modyfikować kod w przeglądarce. Jaki lepszy sposób na naukę? Ta książka uczy, jak rozwiązywać wszelkiego rodzaju problemy z filtrowaniem. Używaj wielu różnych algorytmów, wszystkie oparte na prawdopodobieństwie bayesowskim. Mówiąc prościej, prawdopodobieństwo bayesowskie określa, co może być prawdą na podstawie przeszłych informacji. Ta książka jest interaktywna. Chociaż można go czytać online jako zawartość statyczną, lepiej jest używać go zgodnie z przeznaczeniem. Jest napisany przy użyciu Jupyter Notebook, który pozwala łączyć tekst, matematykę, Python i Python w jednym miejscu.
Korzyści
- Tekst wprowadzający do filtrów Kalmana i Bayesa
- Ta książka zawiera ćwiczenia, ale zawiera również odpowiedzi
- Ta książka zawiera biblioteki pomocnicze do obliczeń statystycznych
- Książka jest bezpłatna i jest hostowana na bezpłatnych serwerach
- Do stworzenia książki używa tylko darmowego i otwartego oprogramowania, takiego jak IPython i MathJax
- Książka jest napisana jako zbiór Jupyter Notebooks, interaktywnego systemu opartego na przeglądarce
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.