To jest aplikacja systemu Windows o nazwie NiftyRec do uruchamiania w systemie Windows online w systemie Linux online, której najnowszą wersję można pobrać jako NiftyRec-2.3.2.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie NiftyRec, aby działać w systemie Windows online przez Linux online z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZDJĘCIA EKRANU:
NiftyRec do pracy w systemie Windows online w systemie Linux online
OPIS:
Ten projekt, opracowany w UCL London, dostarcza kod do rekonstrukcji tomograficznej. NiftyRec jest napisany w C i ma rozszerzenia Python i Matlab. Intensywne obliczeniowo funkcje mają akcelerowaną przez GPU wersję opartą na CUDA.Korzyści
- Przyspieszona przez GPU (CUDA) projekcja i projekcja wsteczna dla tomografii emisyjnej
- Przyspieszona projekcja GPU (CUDA) dla tomografii transmisyjnej (promieniowanie)
- Zależna od głębokości odpowiedź kolimatora/detektora (tomografia emisyjna)
- Iteracyjne algorytmy rekonstrukcji: MLEM, OSEM, MAPEM
- Przybornik Matlab oparty na Mex
- Wiązania Pythona (eksperymentalne)
- Graficzny interfejs użytkownika oparty na PyGTK (eksperymentalny)
Publiczność
Opieka zdrowotna, nauka/badania naukowe
Język programowania
C, MATLAB, Python
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.