This is the Windows app named Statistics for Data Scientists whose latest release can be downloaded as statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Statistics for Data Scientists with OnWorks for free.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZDJĘCIA EKRANU:
Statystyki dla naukowców zajmujących się danymi
OPIS:
The “statistics-for-data-scientists” repository is a pedagogical resource designed to bridge rigorous statistics theory and practical data science workflows. The code and materials are intended to help data scientists and analysts grasp statistical principles (e.g. inference, regressions, hypothesis testing, probability, confidence intervals) in contexts relevant to real data analysis tasks. The repository includes Jupyter notebooks, R scripts, worked examples, and possibly problem sets that illustrate how statistical methods are applied to real datasets. It aims to demystify the bridge between textbook statistics and empirical modeling by walking through assumption checking, visualization, interpreting outputs, and pitfalls of misuse. Throughout, the content emphasizes clarity and accessibility, showing not just how to run statistical tests or build models, but what they mean and when one method is preferred over another.
Funkcjonalności
- Jupyter notebooks and scripts demonstrating core statistical concepts (inference, regression, probability)
- Worked examples applying statistical methods to real datasets
- Emphasis on interpretation and assumption diagnostics
- Integration of theory with practical data science workflows
- Accessible teaching style that connects textbook ideas to applied modeling
- Code + narrative format to support learning and reference usage
Język programowania
R
Kategorie
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.