This is the Windows app named Synthetic Data Kit whose latest release can be downloaded as synthetic-data-kitsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Synthetic Data Kit z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZDJĘCIA EKRANU:
Zestaw danych syntetycznych
OPIS:
Synthetic Data Kit to zestaw narzędzi oparty na interfejsie wiersza poleceń (CLI) do generowania wysokiej jakości syntetycznych zbiorów danych w celu dostrajania modeli Llama, ze szczególnym uwzględnieniem tworzenia śladów wnioskowania i par QA zgodnych z nowoczesnymi formatami dostrajania instrukcji. Zawiera on modułowy, oparty na opiniach proces, który obejmuje przetwarzanie heterogenicznych źródeł (dokumentów, transkryptów), zachęcanie modeli do tworzenia przykładów z etykietami oraz eksportowanie do schematów dostrajania z minimalną ilością kodu scalającego. Celem projektu zestawu jest skrócenie wąskiego gardła „przygotowania danych” poprzez przekształcenie tworzenia zbiorów danych w powtarzalny proces, a nie w doraźne notatniki. Obsługuje generowanie racjonalizacji/wariantów łańcucha myślowego, konfigurowalne próbkowanie oraz zabezpieczenia, aby wyniki spełniały ograniczenia formatu i kontroli jakości. Przykłady i przewodniki pokazują, jak ukierunkować zachowania specyficzne dla danego zadania, takie jak korzystanie z narzędzi czy rozumowanie krok po kroku, a następnie zapisać je bezpośrednio do plików gotowych do szkolenia.
Funkcjonalności
- Czteroetapowy kanał CLI od pobierania do eksportu
- Generowanie par QA i śladów wnioskowania
- Konfigurowalne monity, próbkowanie i filtry
- Formaty wyjściowe gotowe do szkolenia, umożliwiające precyzyjne dostrajanie
- Kontrole jakości i walidacja schematu
- Przykłady ukierunkowane na rozumowanie specyficzne dla zadania
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/synthetic-data-kit.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.