Este é o aplicativo Linux chamado Algorithms in Python, cuja versão mais recente pode ser baixada como Algorithmssourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online gratuitamente este aplicativo chamado Algoritmos em Python com OnWorks.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Algoritmos em Python
DESCRIÇÃO:
O repositório Algorithms in Python é uma coleção de implementações de algoritmos e estruturas de dados (principalmente em Python) destinada a servir como material de aprendizado e código de referência para engenheiros. Inclui código para algoritmos de grafos, estruturas de dados heap, pilhas, filas e muito mais — cada um implementado de forma clara para que os aprendizes possam rastrear a lógica e adaptá-la aos seus problemas. O repositório é particularmente útil para pessoas que se preparam para programação competitiva, entrevistas de emprego ou para construir uma compreensão fundamental de padrões algorítmicos. Por ser de manutenção aberta, você pode navegar pelos problemas relatados, ver casos de teste e observar o estilo de codificação em um estilo de "aprendizado prático". Ele também serve como um ambiente de testes onde você pode adicionar problemas, medir o desempenho e comparar diferentes abordagens algorítmicas. Para qualquer pessoa que busque ir além de "Eu conheço a sintaxe" e "Eu sei como usar o algoritmo certo na hora certa", este repositório é um recurso prático.
Recursos
- Implementações de estruturas de dados comuns (heap, pilha, fila, etc.)
- Exemplos de algoritmos em grafos (BFS, DFS, caminho mais curto, etc.)
- Código Python limpo e legível, adequado para aprendizado e referência.
- Casos de teste e exemplos de uso para validar a correção.
- Útil para preparação de entrevistas ou resolução de problemas algorítmicos.
- Aberto e de fácil manutenção, permitindo a inclusão de algoritmos adicionais.
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este aplicativo também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/algorithms-in-python.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para facilitar sua execução online a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.