Este é o aplicativo Linux chamado CommAI-env, cuja versão mais recente pode ser baixada como CommAI-envsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado CommAI-env com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CommAI-env
DESCRIÇÃO:
O CommAI-env é um ambiente de pesquisa aberto criado pelo Facebook AI Research para promover estudos em inteligência artificial baseada em comunicação. O projeto fornece uma estrutura flexível para testar e desenvolver agentes de aprendizagem interativos que podem adquirir e usar linguagem natural para realizar tarefas complexas. Inspirado pelos objetivos da Inteligência Artificial Geral (IAG), o ambiente CommAI se concentra em permitir que máquinas aprendam não apenas a partir de dados rotulados, mas também por meio da comunicação e do feedback de outros agentes ou ambientes. Os agentes no CommAI-env interagem com um professor simulado usando sequências de mensagens codificadas em binário, recebendo recompensas pela compreensão correta e pela conclusão da tarefa. O ambiente oferece suporte a uma ampla variedade de tarefas — desde o simples reconhecimento de padrões e manipulação de strings até o aprendizado e o raciocínio da linguagem composicional.
Recursos
- Estrutura para estudar aprendizado de máquina por meio de comunicação e interação
- Fornece ambientes simulados para ensinar tarefas aos agentes por meio de feedback
- Incentiva a exploração da aprendizagem da linguagem composicional e generalizável
- Suporta testes de modelos de aprendizagem por reforço e meta-aprendizagem
- Design modular para definição de novas tarefas e protocolos de comunicação
- Leve e facilmente extensível em Python para experimentação de IA
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/commai-env.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.