Este é o aplicativo Linux chamado Coursera Machine Learning, cuja versão mais recente pode ser baixada como CourseraMachineLearningsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Coursera Machine Learning com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Aprendizado de máquina Coursera
DESCRIÇÃO:
CourseraMachineLearning é uma coleção pessoal de recursos, notas e exercícios de programação do popular curso de Machine Learning de Andrew Ng no Coursera. Ele consolida referências de aulas, tutoriais de programação, casos de teste e materiais de apoio em um único repositório para facilitar a revisão e a prática. O projeto destaca conceitos fundamentais de machine learning, como funções de hipótese, funções de custo, gradiente descendente, trade-offs de viés-variância e modelos de regressão. Ele também organiza a programação semanal dos cursos com links para exercícios, notas de aula e recursos adicionais. Além dos conteúdos oficiais do curso, o repositório inclui explicações complementares, trechos de código e referências a livros didáticos e materiais externos recomendados. Ao reunir recursos relacionados ao curso em um único espaço, este projeto atua como um companheiro de estudo prático para alunos que revisitam ou complementam o curso original.
Recursos
- Anotações e recursos consolidados do curso Coursera ML de Andrew Ng
- Tutoriais de exercícios de programação e casos de teste para Octave/MATLAB
- Cronograma semanal de aulas e tarefas
- Abrange os principais conceitos de ML: regressão, regressão logística, redes neurais, SVMs, agrupamento e sistemas de recomendação
- Referências adicionais, incluindo livros on-line e notas de aula do CS229
- Exemplos e explicações suplementares para autoestudo
Linguagem de Programação
MATLAB
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/coursera-machine-learn.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.