Este é o aplicativo Linux chamado Seguindo Instruções com Feedback, cuja versão mais recente pode ser baixada como following-instructions-human-feedbacksourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Following Instructions with Feedback with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Seguindo instruções com feedback
DESCRIÇÃO:
O repositório following-instructions-human-feedback contém o código e os materiais complementares que sustentam o trabalho da OpenAI no treinamento de modelos de linguagem (modelos InstructGPT) que seguem melhor as instruções do usuário por meio de feedback humano. O repositório hospeda o cartão do modelo, exemplos de saídas de avaliação automática e diretrizes de rotulagem usadas no processo. Ele está explicitamente vinculado ao artigo "Treinando modelos de linguagem para seguir instruções com feedback humano" e serve como referência para como a OpenAI coleta diretrizes de anotação, executa comparações de preferências e avalia comportamentos de modelos. O repositório não é uma implementação completa de todo o pipeline RLHF, mas sim um centro de arquivamento que dá suporte à pesquisa publicada — fornecendo transparência em relação aos padrões de avaliação e rotulagem humana. Ele inclui diretórios como automatic-eval-samples (amostras de saídas de modelos em tarefas de benchmark) e um model-card.md que descreve o comportamento pretendido, as limitações e os vieses dos modelos InstructGPT.
Recursos
- Arquivo de resultados de amostra de avaliação de experimentos do InstructGPT
- model-card.md descrevendo o uso do modelo, limitações e considerações de segurança
- Diretrizes de rotulagem / instruções de anotação usadas para avaliadores humanos
- Pasta estruturada “amostras de avaliação automática” mostrando saídas de linha de base versus saídas ajustadas
- Transparência sobre como o OpenAI mediu a classificação e o alinhamento das preferências do modelo
- Links e referências ao artigo de pesquisa original e documentação
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/following-inst-feedback.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.