jtimeseries para rodar no Linux download online para Linux

Este é o aplicativo Linux denominado jtimeseries para executar no Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como jtimeseries-1.0.10-all-source-files.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado jtimeseries para rodar em Linux online com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

Baixar App Executar no Ubuntu Executar no Fedora Executar no Windows Sim Executar no MACOS Sim

jtimeseries para rodar em Linux online

DESCRIÇÃO:

O JTimeSeries mudou para o github
Por favor, vá para https://github.com/JTimeSeries/jtimeseries

A cópia do SourceForge não foi mantida desde setembro de 2012

Uma biblioteca java para auxiliar na captura e armazenamento de dados / métricas de séries temporais. Fornece recursos para publicar dados da série temporal em uma rede, um servidor leve para persistir os dados da série e componentes da interface do usuário do cliente para visualização em tempo real

Funcionalidades

api para capturar dados de séries temporais
publicação de dados na rede como datagramas UDP
servidor leve para dados da série temporal
componentes java swing para navegar e interrogar dados de séries temporais

Público

Desenvolvedores

Interface com o usuário

Java swing

Linguagem de Programação

Java

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/jtimeseries/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.