Este é o aplicativo Linux denominado ML.NET, cuja versão mais recente pode ser baixada como ML.NET1.6.0.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado ML.NET com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
ML.NET
DESCRIÇÃO:
Com ML.NET, você pode criar modelos de ML personalizados usando C # ou F # sem ter que sair do ecossistema .NET. ML.NET permite que você reutilize todo o conhecimento, habilidades, código e bibliotecas que você já possui como um desenvolvedor .NET para que possa integrar facilmente o aprendizado de máquina em seus aplicativos da web, móvel, desktop, jogos e IoT. O ML.NET oferece o Model Builder (uma ferramenta de interface do usuário simples) e o ML.NET CLI para tornar muito fácil construir modelos de ML personalizados. Essas ferramentas usam ML automatizado (AutoML), uma tecnologia de ponta que automatiza o processo de construção de modelos de melhor desempenho para seu cenário de aprendizado de máquina. Tudo que você precisa fazer é carregar seus dados, e o AutoML se encarrega do resto do processo de construção do modelo. O ML.NET foi projetado como uma plataforma extensível para que você possa consumir outras estruturas de ML populares (TensorFlow, ONNX, Infer.NET e mais) e ter acesso a ainda mais cenários de aprendizado de máquina, como classificação de imagem, detecção de objeto e muito mais .
Funcionalidades
- Análise de sentimentos
- Segmentação de clientes
- Detecção de pico de vendas
- Detecção de objetos e fraudes
- Previsão de vendas
- Classificação de imagem
Linguagem de Programação
C#
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.