Este é o aplicativo Linux chamado ncnn cuja versão mais recente pode ser baixada como ncnn-20250916-ubuntu-2404-shared.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado ncnn com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
nnn
DESCRIÇÃO:
ncnn é uma estrutura de computação de inferência de rede neural de alto desempenho projetada especificamente para plataformas móveis. Ele traz inteligência artificial ao seu alcance, sem dependências de terceiros, e acelera mais rápido do que todas as outras estruturas de código aberto conhecidas para CPU de telefone móvel. O ncnn permite que os desenvolvedores implantem facilmente modelos de algoritmo de aprendizado profundo na plataforma móvel e criem APPs inteligentes. É multiplataforma e suporta as redes CNN mais comumente usadas, incluindo Classical CNN (VGG AlexNet GoogleNet Inception), Face Detection (MTCNN RetinaFace), Segmentation (FCN PSPNet UNet YOLACT) e muito mais. O ncnn está sendo usado atualmente em vários aplicativos Tencent, a saber: QQ, Qzone, WeChat e Pitu.
Recursos
- Suporta as redes CNN mais comumente usadas
- Suporta redes neurais convolucionais
- Suporta entrada múltipla e estrutura multi-branch
- Absolutamente sem dependências de terceiros
- Multi-plataforma
- Conjunto ARM NEON
- Baixo consumo de memória
- Suporta aceleração de computação paralela multi-core
- Suporta aceleração de GPU
- Tamanho pequeno da biblioteca
- Projeto de modelo extensível
- Suporta modelo de rede de carga de referência de cópia zero de memória direta
- Pode ser registrado com implementação de camada personalizada e estendido
Linguagem de Programação
C + +
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/ncnn.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.