This is the Linux app named OpenCE whose latest release can be downloaded as OpenCEsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute online este aplicativo chamado OpenCE com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
OpenCE
DESCRIÇÃO:
OpenCE é uma implementação de código aberto do artigo Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation (CVPR 2018) de Yilun Chen, Zhicheng Wang, Yuxiang Peng, Zhiqiang Zhang, Gang Yu e Jian Sun. A estrutura fornece um pipeline completo de treinamento e avaliação para estimativa de pose humana usando uma rede de pirâmide em cascata (CPN). O OpenCE utiliza uma estrutura de pirâmide de recursos combinada com um estágio de refinamento para melhorar a precisão da detecção de pontos-chave em múltiplas escalas, particularmente para poses desafiadoras em cenas lotadas. O repositório inclui scripts de treinamento, modelos pré-treinados e código de teste, permitindo que os usuários reproduzam os resultados relatados no artigo. Ele suporta benchmarks padrão de estimativa de pose humana, como COCO, com configurações otimizadas para precisão e eficiência. Como um recurso aberto, o OpenCE oferece a pesquisadores e profissionais uma base sólida para estimativa de pose e uma base para estender métodos baseados em CPN.
Recursos
- Implementação de Rede de Pirâmide em Cascata para estimativa de pose
- Roteiros de treinamento e avaliação com resultados reproduzíveis
- Modelos pré-treinados disponíveis para benchmarking e ajuste fino
- Suporta conjuntos de dados padrão como COCO
- Estrutura de recursos piramidais com refinamento para maior precisão de pontos-chave
- Linha de base de código aberto para pesquisa de estimativa de pose de várias pessoas
Linguagem de Programação
MATLAB
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/opence.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.