OpenCE download for Linux

This is the Linux app named OpenCE whose latest release can be downloaded as OpenCEsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

 
 

Baixe e execute online este aplicativo chamado OpenCE com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

CAPTURAS DE TELA:


OpenCE


DESCRIÇÃO:

OpenCE é uma implementação de código aberto do artigo Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation (CVPR 2018) de Yilun Chen, Zhicheng Wang, Yuxiang Peng, Zhiqiang Zhang, Gang Yu e Jian Sun. A estrutura fornece um pipeline completo de treinamento e avaliação para estimativa de pose humana usando uma rede de pirâmide em cascata (CPN). O OpenCE utiliza uma estrutura de pirâmide de recursos combinada com um estágio de refinamento para melhorar a precisão da detecção de pontos-chave em múltiplas escalas, particularmente para poses desafiadoras em cenas lotadas. O repositório inclui scripts de treinamento, modelos pré-treinados e código de teste, permitindo que os usuários reproduzam os resultados relatados no artigo. Ele suporta benchmarks padrão de estimativa de pose humana, como COCO, com configurações otimizadas para precisão e eficiência. Como um recurso aberto, o OpenCE oferece a pesquisadores e profissionais uma base sólida para estimativa de pose e uma base para estender métodos baseados em CPN.



Recursos

  • Implementação de Rede de Pirâmide em Cascata para estimativa de pose
  • Roteiros de treinamento e avaliação com resultados reproduzíveis
  • Modelos pré-treinados disponíveis para benchmarking e ajuste fino
  • Suporta conjuntos de dados padrão como COCO
  • Estrutura de recursos piramidais com refinamento para maior precisão de pontos-chave
  • Linha de base de código aberto para pesquisa de estimativa de pose de várias pessoas


Linguagem de Programação

MATLAB


Categorias

Bibliotecas de Visão Computacional

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/opence.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.



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