Este é o aplicativo Linux chamado Rcnn, cuja versão mais recente pode ser baixada como ReleasethatgoeswithourCVPR14papersourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Rcnn com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
RCNN
DESCRIÇÃO:
Este repositório contém a implementação original em MATLAB do R-CNN (Regiões com Redes Neurais Convolucionais), um framework pioneiro de detecção de objetos baseado em aprendizado profundo. Desenvolvido por Ross Girshick, o R-CNN combina propostas de regiões com redes neurais convolucionais para detectar objetos em imagens. Foi uma das primeiras abordagens a melhorar significativamente o desempenho em benchmarks de detecção de objetos como o PASCAL VOC.
Recursos
- Implementa detecção de objetos R-CNN usando MATLAB
- Utiliza propostas de região e extração de recursos da CNN
- Treina classificadores SVM em recursos extraídos
- Compatível com CNNs Caffe pré-treinados
- Avalia o desempenho em conjuntos de dados PASCAL VOC
- Demonstra o pipeline desde a proposta da região até a detecção final
Linguagem de Programação
MATLAB
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/rcnn.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.