Este é o aplicativo Linux chamado Roots.jl, cuja versão mais recente pode ser baixada como v2.2.8sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado Roots.jl com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Raízes.jl
DESCRIÇÃO:
Este pacote contém rotinas simples para encontrar raízes, ou zeros, de funções escalares de uma única variável real usando matemática de ponto flutuante. A função find_zero fornece a interface primária. A chamada básica é find_zero(f, x0, [M], [p]; kws...) onde, tipicamente, f é uma função, x0 um ponto inicial ou intervalo de colchetes, M é usado para ajustar os algoritmos padrão usados e p pode ser usado para passar parâmetros. Algoritmos do tipo bissecção. Para funções onde um intervalo de colchetes é conhecido (um onde f(a) e f(b) têm sinais alternados), um método de colchetes, como Bisection, pode ser especificado. O padrão é Bisection, para a maioria dos tipos de números de ponto flutuante, empregado de uma maneira que explora as convenções de armazenamento de ponto flutuante. Para outros tipos de números (por exemplo, BigFloat), um algoritmo de Alefeld, Potra e Shi é usado por padrão. Esses métodos padrão têm garantia de convergência. Outros métodos de colchetes estão disponíveis.
Recursos
- Vários algoritmos livres de derivadas
- Algoritmos do tipo bissecção
- Existem algoritmos históricos que exigem que uma ou duas derivadas sejam especificadas
- Existem vários algoritmos não exportados
- A documentação de cada método possui detalhes adicionais
- As derivadas automáticas permitem soluções fáceis para encontrar pontos críticos de uma função
Linguagem de Programação
Julia
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/roots-jl.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.