SFD download for Linux

This is the Linux app named SFD whose latest release can be downloaded as SFDsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

 
 

Baixe e execute online este aplicativo chamado SFD com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

CAPTURAS DE TELA:


SFD


DESCRIÇÃO:

O S³FD (Single Shot Scale-invariant Face Detector) é uma estrutura de detecção facial em tempo real projetada para lidar com rostos de vários tamanhos com alta precisão usando uma única rede neural profunda. Desenvolvido por Shifeng Zhang, o S³FD apresenta uma estratégia de correspondência de âncoras com compensação de escala e uma arquitetura de detecção aprimorada que o torna especialmente eficaz para detectar rostos pequenos — um desafio de longa data na pesquisa de detecção facial. O projeto se baseia na estrutura SSD do Caffe, com modificações adaptadas para tarefas de detecção facial. Inclui scripts de treinamento, código de avaliação e modelos pré-treinados que alcançam resultados sólidos em benchmarks populares como AFW, PASCAL Face, FDDB e WIDER FACE. A estrutura é otimizada para velocidade e precisão, tornando-a adequada tanto para pesquisa acadêmica quanto para aplicações práticas em visão computacional.



Recursos

  • Detecção de rosto em tempo real com uma única rede neural profunda
  • Desempenho superior na detecção de rostos em pequena escala
  • Baseado na estrutura SSD com melhorias personalizadas
  • Inclui modelos pré-treinados e scripts de avaliação de benchmark
  • Suporta conjuntos de dados AFW, PASCAL Face, FDDB e WIDER FACE
  • Fornece scripts de treinamento com estratégias de ancoragem e aumento de dados


Linguagem de Programação

MATLAB, Python


Categorias

Bibliotecas de redes neurais

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.



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