Este é o aplicativo Linux chamado The Hypersim Dataset, cuja versão mais recente pode ser baixada como ml-hypersimsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado The Hypersim Dataset com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
O conjunto de dados Hypersim
DESCRIÇÃO:
O Hypersim é um conjunto de dados sintéticos fotorrealistas de larga escala e um conjunto de ferramentas para pesquisa de compreensão de cenas internas. Ele fornece renderizações ricamente anotadas — RGB, profundidade, normais de superfície, segmentações de instância e semânticas e metadados de material/iluminação — produzidas a partir de ambientes virtuais de alta fidelidade. O conjunto de dados abrange diversos layouts de mobiliário, tipos de ambientes e trajetórias de câmera, permitindo um treinamento robusto para geometria, segmentação e tarefas adjacentes a SLAM. Pipelines e utilitários de renderização permitem que os pesquisadores reproduzam sequências, gerem novas visualizações ou extraiam supervisão específica da tarefa. Como os dados são perfeitamente rotulados e controláveis, o Hypersim é adequado para pré-treinamento e para estudar a transferência de domínio para imagens reais. O repositório atua como um índice do conjunto de dados e um conjunto de scripts para download, gerenciamento e avaliação em divisões padronizadas.
Recursos
- Cenas internas fotorrealistas com anotações multimodais
- Profundidade, normais, máscaras de instância/semânticas e materiais/iluminação
- Pipelines de renderização e trajetórias de câmera reproduzíveis
- Ferramentas para download de conjuntos de dados, indexação e divisões padronizadas
- Forte fonte de pré-treinamento para tarefas de geometria e segmentação
- Controles para geração de ponto de vista e cena para estudar generalização
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/the-hypersim-dataset.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.