Baixar VGGSfM para Linux

Este é o aplicativo Linux chamado VGGSfM, cuja versão mais recente pode ser baixada como vggsfmsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

 
 

Baixe e execute online este aplicativo chamado VGGSfM com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

CAPTURAS DE TELA:


VGGSfM


DESCRIÇÃO:

O VGGSfM é uma estrutura avançada de estrutura a partir do movimento (SfM) desenvolvida em conjunto pela Meta AI Research (GenAI) e pelo Visual Geometry Group (VGG) da Universidade de Oxford. Ele reconstrói geometria 3D, profundidade densa e poses de câmera diretamente a partir de imagens e vídeos não ordenados ou sequenciais. O sistema combina correspondência de características aprendidas e otimização geométrica para gerar calibrações de câmera de alta qualidade, nuvens de pontos esparsas/densas e mapas de profundidade no formato COLMAP padrão. A versão 2.0 adiciona suporte para manipulação dinâmica de cenas, exportação de nuvens de pontos densas, reconstrução baseada em vídeo (mais de 1000 quadros) e integração com pipelines de Splatting Gaussiano. Ele utiliza ferramentas como PyCOLMAP, poselib, LightGlue e PyTorch3D para correspondência de características, estimativa de pose e visualização. Com configuração mínima, os usuários podem processar cenas únicas ou sequências completas de vídeo, aplicar máscaras de movimento para excluir objetos em movimento e treinar modelos de radiância neural ou splatting diretamente a partir de saídas reconstruídas.



Recursos

  • Reconstrução 3D de ponta a ponta a partir de imagens ou vídeos com estimativa automática de pose da câmera
  • Saídas no formato COLMAP padrão compatíveis com pipelines NeRF e Gaussian Splatting
  • Suporta mais de 1000 quadros sequenciais com processamento de vídeo em janela deslizante
  • Manipula cenas dinâmicas/em movimento por meio de máscaras binárias opcionais
  • Exporta nuvens de pontos densas e mapas de profundidade densa (beta)
  • Integra-se facilmente com gsplat para treinamento de Gaussian Splat
  • Visualização interativa usando Gradio ou Visdom
  • Modelo pré-treinado baixado automaticamente do Hugging Face ou do Google Drive


Linguagem de Programação

Python, Shell Unix


Categorias

Gráficos, Modelos de IA

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/vggsfm.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.



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