Este é o aplicativo para Windows chamado BetaML.jl, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.12.2sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado BetaML.jl com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
BetaML.jl
DESCRIÇÃO:
O Beta Machine Learning Toolkit é um pacote que inclui diversos algoritmos e utilitários para implementar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Julia, Python, R e qualquer outra linguagem com Julia binding. Todos os modelos são implementados inteiramente em Julia e hospedados no próprio repositório (ou seja, não são wrappers para modelos de terceiros). Se sua opção ou modelo favorito estiver faltando, você pode tentar implementá-lo e abrir um pull request para compartilhá-lo (consulte a seção "Contribuir" abaixo) ou solicitar sua implementação. Graças ao seu compilador JIT, Julia está de fato no ponto ideal para que possamos escrever modelos facilmente em uma linguagem de alto nível e ainda mantê-los funcionando com eficiência.
Recursos
- Aprendizado de máquina simplificado
- Exemplos disponíveis
- Documentação disponível
- Todos os modelos são implementados inteiramente em Julia e são hospedados no próprio repositório
- O Beta Machine Learning Toolkit é um pacote que inclui muitos algoritmos e utilitários
- Implemente fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Julia, Python, R e qualquer outra linguagem com uma vinculação Julia
Linguagem de Programação
Julia
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/betaml-jl.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.