Download de Clever Algorithms para Windows

Este é o aplicativo para Windows chamado Clever Algorithms, cuja versão mais recente pode ser baixada como CleverAlgorithmsbook_first_edition_revision_2sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

 
 

Baixe e execute online este aplicativo chamado Clever Algorithms com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

CAPTURAS DE TELA:


Algoritmos Inteligentes


DESCRIÇÃO:

Clever Algorithms reúne descrições claras, em estilo de livro de receitas, de métodos de otimização e aprendizagem inspirados na natureza, organizadas para que você possa escolher um algoritmo e aplicá-lo rapidamente. Cada entrada segue um modelo consistente: motivação, estratégia, pseudocódigo, escolha de parâmetros, variações e referências, facilitando a comparação de abordagens. O catálogo abrange algoritmos evolucionários, inteligência de enxame, sistemas imunológicos, recozimento simulado, busca tabu e outras metaheurísticas, além de orientações sobre quando e como ajustá-los. Implementações de exemplo e problemas resolvidos mostram como codificar soluções, definir aptidão e equilibrar exploração com aproveitamento. A ênfase está no pragmatismo — teoria suficiente para entender por que um algoritmo funciona e detalhes suficientes para colocá-lo em execução em seu ambiente. É um ponto de partida útil para estudantes e profissionais que desejam prototipar, comparar ou hibridizar algoritmos sem vasculhar artigos acadêmicos dispersos.



Recursos

  • Contém muitos algoritmos de diferentes famílias: estocástico, evolucionário, de enxame, imunológico, probabilístico, etc.
  • Apresenta cada algoritmo com exemplos de código funcional (Ruby/Tex/outro) para ilustrar detalhes de implementação
  • Fornece descrições padronizadas para reduzir a ambiguidade na literatura algorítmica
  • Inclui apêndices/seções de contexto (por exemplo, guia Ruby, benchmarking)
  • Pode ser criado usando LaTeX / Makefile, inclui versões em PDF, etc.
  • Licenciado sob a Licença Australiana Creative Commons Atribuição-Uso Não Comercial-Compartilhamento pela Mesma Licença, permitindo compartilhamento com atribuição e reutilização não comercial


Linguagem de Programação

Ruby


Categorias

Machine Learning

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/clever-algorithms.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.



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