Este é o aplicativo para Windows chamado cognee, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.2.4sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado cognee com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
conhaque
DESCRIÇÃO:
Desenvolvemos para desenvolvedores que precisam de uma camada de dados confiável e pronta para produção para aplicações de IA. A Cognee implementa pipelines de dados escaláveis e modulares que permitem a criação da camada de dados enriquecida pelo LLM usando armazenamentos de gráficos e vetores. A Cognee atua como uma camada de memória semântica, revelando conexões ocultas em seus dados e incorporando-os à linguagem e aos princípios da sua empresa. Esse processo de auto-otimização garante recuperações de LLM ultra-relevantes, personalizadas e contextualmente conscientes. Qualquer tipo de dado funciona: texto não estruturado ou arquivos de mídia bruta, PDFs, tabelas, apresentações, arquivos JSON e muito mais. Adicione arquivos pequenos ou grandes, ou vários arquivos de uma só vez. Mapeamos um gráfico de conhecimento a partir de todos os fatos e relacionamentos que extraímos dos seus dados. Em seguida, estabelecemos a topologia do gráfico e conectamos os clusters de conhecimento relacionados, permitindo que o LLM "entenda" os dados.
Recursos
- Experimente em um notebook de colaboração do Google ou dê uma olhada em nossa documentação
- Documentação disponível
- Exemplos disponíveis
- Crie seus pipelines
- Recuperação de vetores, gráficos e LLMs
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/cognee.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.