Este é o aplicativo do Windows denominado DDPM-CD, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.0.0sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DDPM-CD com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
DDPM-CD
DESCRIÇÃO:
Esta é a implementação Pytorch de detecção de mudanças de sensoriamento remoto usando modelos probabilísticos de difusão de eliminação de ruído. As imagens geradas contêm objetos que comumente vemos em imagens reais de sensoriamento remoto, como edifícios, árvores, estradas, vegetação, superfícies de água, etc., demonstrando a poderosa capacidade dos modelos de difusão para extrair semânticas-chave que podem ser posteriormente utilizadas em sistemas remotos. detecção de detecção de mudança. Ajustamos um cabeçote de detecção de alterações leve que obtém representações de recursos de vários níveis do modelo de difusão pré-treinado à medida que entradas e saídas alteram o mapa de previsão.
Recursos
- Treinar modelo de difusão com dados de sensoriamento remoto
- Colete dados de sensoriamento remoto prontos para uso para treinar o modelo de difusão
- Treinamento/Retomada do modelo de difusão incondicional em dados de sensoriamento remoto
- Amostragem do modelo de difusão
- Fornece o caminho para o modelo de difusão pré-treinado
- Treine a rede de detecção de alterações
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/ddpm-cd.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.