Este é o aplicativo para Windows chamado DeepSeek LLM, cuja versão mais recente pode ser baixada como DeepSeek-LLMsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DeepSeek LLM com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
Mestrado em Direito pela DeepSeek
DESCRIÇÃO:
O repositório DeepSeek-LLM hospeda o código, arquivos de modelo, avaliações e documentação para a série LLM do DeepSeek (notavelmente a variante 67B Chat). Seu slogan é "Que haja respostas". O repositório inclui uma pasta "evaluation" (com resultados como pontuações de benchmarks matemáticos) e artefatos de código (por exemplo, configuração pré-commit) que dão suporte ao desenvolvimento e implantação do modelo. De acordo com os arquivos de avaliação, o DeepSeek LLM 67B Chat alcança forte desempenho em benchmarks matemáticos nos modos de raciocínio por cadeia de pensamento (CoT) e assistido por ferramentas. O modelo é treinado do zero, supostamente em um vasto conjunto de dados multilíngue + código + raciocínio, e compete com outros modelos abertos ou de peso aberto. A arquitetura espelha famílias estabelecidas de transformadores somente para decodificadores: estrutura pré-norma, embeddings rotacionais (RoPE), atenção de consulta agrupada (GQA) e mistura de linguagens e tarefas. Ele suporta as variantes "Base" (modelo de fundação) e "Chat" (instrução/conversação ajustada).
Recursos
- DeepSeek LLM 67B Bate-papo com resultados de benchmark avaliados (matemática, raciocínio, etc.)
- Suporta modos de raciocínio de cadeia de pensamento e integrados a ferramentas
- Componentes comuns da arquitetura do transformador: pré-norma, incorporações RoPE, GQA
- Variantes do modelo: versão base e versão ajustada para bate-papo/instruções
- Métricas de avaliação, comparações de benchmark (GSM8K, MATH, MGSM-zh, etc.) incluídas
- Arquivos de configuração, código e infraestrutura (por exemplo, .pre-commit-config.yaml) para dar suporte ao desenvolvimento e à implantação
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/deepseek-llm.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.